O GitLab deu um passo à frente na integração da inteligência artificial no dia a dia do desenvolvimento de software com o recente lançamento do beta público de sua Plataforma de Agente DuoEssa mudança introduz uma abordagem renovada para equipes de desenvolvimento que buscam combinar a eficiência dos agentes de IA com a visão estratégica dos desenvolvedores humanos, facilitando a colaboração mesmo quando as equipes trabalham de maneira distribuída ou em cronogramas diferentes.
A aposta do GitLab é oferecer uma Plataforma de orquestração DevSecOps que permite que agentes de inteligência artificial acessem um contexto completo do projeto. Pretende-se que as decisões tomadas pela IA estão alinhados aos padrões e necessidades de cada organização, aumentando a confiança e reduzindo potenciais falhas de comunicação em processos complexos.
Principais recursos do beta público
Entre os desenvolvimentos mais relevantes da Plataforma de Agente Duo, destacam fluxos de trabalho multiagentes capazes de reunir todo o contexto de um projetoOs agentes podem responder perguntas diretamente aos desenvolvedores e executar alterações precisas nos repositórios, aproveitando a estrutura, o histórico de código, os problemas e as solicitações de mesclagem do GitLab para executar tarefas complexas de forma autônoma.
Bate-papo do Agentic Duo do GitLab é outro dos recursos mais marcantes. Disponível nas principais IDEs e na interface web do GitLab, este chat transforma a clássica janela de perguntas e respostas em um verdadeiro companheiro de desenvolvimento. Graças a ele, os programadores podem delegar tarefas usando comandos como /explicar, /testes e /incluir, facilitando a transferência de contexto de arquivos ou incidentes e personalizando o comportamento do agente com suas próprias regras.
Integração e suporte técnico expandidos
Com o novo beta, o GitLab estende o Suporte para a família de IDEs JetBrains (IntelliJ, PyCharm, GoLand, WebStorm), adicionando essas ferramentas amplamente utilizadas na indústria à integração já disponível com o Visual Studio Code. Usuários atuais pode acessar automaticamente o chat do Duo Agentic, enquanto novos usuários podem instalá-lo facilmente a partir do mercado correspondente.
Outro aspecto técnico notável é o implementação do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), permitindo que agentes do GitLab se conectem a servidores MCP locais e remotos. Isso expande as possibilidades de interação fora do ambiente do GitLab, já que os agentes podem se comunicar com sistemas e serviços de terceiros que expõem seus dados por meio deste protocolo.
Colaboração e personalização perfeitas
O modelo de trabalho proposto permita que Os agentes de IA atuam como membros adicionais da equipe de DevOps, auxiliando tanto em tarefas individuais quanto em processos que afetam todo o grupo de engenheiros. Desenvolvedores pode definir diretrizes personalizadas, criando fluxos e regras adaptados às necessidades do projeto e garantindo que a colaboração entre humanos e IA seja flexível e firme à realidade de cada organização.
O GitLab também está trabalhando no que chama de “Catálogo de Agentes”, um mercado onde as organizações podem criar, personalizar e compartilhar agentes ou fluxos de agentes, enriquecendo assim o ecossistema e facilitando a adoção de soluções adaptadas a problemas específicos.
Compromisso com a atualização e visão de futuro
A empresa se comprometeu a publicar melhorias mensais na plataforma, com lançamentos iterativos na versão 18.x e foco na disponibilidade geral antes do final do ano. O objetivo é expandir os recursos da Plataforma Duo Agent, bem como refinar a experiência do usuário e se adaptar às novas demandas do setor de tecnologia.
As avaliações iniciais de empresas e especialistas do setor são positivas. Destacam-se, em particular: a capacidade dos agentes de entender o contexto completo do código e necessidades de negócios, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em tarefas criativas e de maior valor. Essa abordagem do GitLab representa uma evolução para o trabalho de DevSecOps, transformando-o em processos muito mais inteligentes e conectados.
Este lançamento marca um avanço significativo na integração da inteligência artificial aos processos de desenvolvimento, permitindo a automação de tarefas repetitivas, minimizando erros e aumentando a eficiência da equipe. A orquestração inteligente e a colaboração entre humanos e agentes de IA representarão o próximo grande salto na produtividade e na qualidade dos aplicativos implantados.