O editor de vídeo de código aberto mais conhecido para desktop Linux. Ele faz outro movimento.. Shotcut 25.10/XNUMX/XNUMX Já está disponível e vem repleto de recursos voltados diretamente para a produtividade: inteligência artificial local, geradores de HTML para títulos elegantes e gravação de tela nativa que dispensa o uso de utilitários externos.
Após um período de testes beta, o lançamento da versão estável confirma que o projeto está progredindo de forma constante, conforme o planejado. A principal inovação é a conversão de texto em fala (TTS). Para anotações e legendas, acompanhado de um filtro de máquina de escrever, um gerador de imagens/vídeos a partir de HTML e a atualização para o FFmpeg 8, sem esquecer um bom pacote de correções e melhorias de compatibilidade.
Visão geral: O que está mudando no Shotcut 25.10
A equipe vem incorporando recursos de IA recentemente: primeiro veio a transcrição com o Whisper (conversão de voz em texto) e agora o ciclo se completa com conversão de texto em fala integrada e localEssa combinação possibilita fluxos de trabalho muito poderosos para narração, legendagem e disponibilização de conteúdo sem sair do editor.
Juntamente com a IA, esta edição apresenta Ferramentas criativas com suporte a HTML e recursos solicitados pela comunidade, como gravação de tela multiplataforma. A versão também aprimora a base técnica com o FFmpeg 8 atualizado e bibliotecas essenciais.
O Shotcut 25.10 introduz a função de texto para fala local para anotações e legendas.
A implementação de TTS no Shotcut depende de KokoroDoki e o modelo Kokoro 82MÉ um mecanismo de síntese de fala de código aberto que pode funcionar em tempo real. Vale ressaltar que a versão 25.07 incorporou um modelo de fala para textoA característica mais notável é que tudo acontece no seu computador: não há transmissão para a nuvem, garantindo assim a privacidade e o controle do projeto.
Para acelerar o processamento, KokoroDoki pode usar CPU ou GPU NVIDIA com CUDA.Em máquinas com placas gráficas compatíveis, você notará tempos de geração substancialmente mais curtos, o que é útil ao iterar sobre muitas linhas de legendas ou ao preparar longas narrações.
Em relação às vozes, o pacote atual está mais completo em inglês. O inglês americano possui mais de vinte vozes.A versão britânica oferece suporte a cerca de oito idiomas, e a cobertura para outros idiomas é mais limitada por enquanto. Espera-se que a variedade aumente em revisões futuras, mas inicialmente já há material suficiente para modelos, protótipos e projetos finais em inglês.
Há um detalhe técnico a ter em mente: A integração é realizada utilizando o Docker.Isso adiciona uma etapa extra na configuração em comparação com outros recursos, especialmente se você nunca trabalhou com contêineres antes. Não é um obstáculo intransponível, mas vale a pena reservar alguns minutos para ajustar tudo.
Shotcut 25.10, geração a partir de HTML e efeito de máquina de escrever
A criatividade se expande com duas contribuições que caminham juntas: uma nova Gerador de "Imagem/Vídeo a partir de HTML" e um efeito de texto que simula uma máquina de escrever. A abordagem é clara: trazer os recursos do navegador para a linha do tempo para produzir títulos, legendas e animações com fundos transparentes e sem o uso de plugins incomuns.
O gerador de HTML cria Imagens ou clipes com transparência padrãoPara manter a estabilidade, os vídeos gerados são limitados a 15 quadros por segundo, um valor suficiente para gráficos e sobreposições que evita gargalos. O resultado é imediatamente visível. Ele abre automaticamente no visualizador Origin. juntamente com o seu HTML, para que você possa revisar ou ajustar o código em tempo real.
O efeito "Texto: Máquina de Escrever" inclui predefinições prontas para uso e outras projetadas para personalização. Entre os perfis incluídos estão: Imagem 3D, traço elástico, dobrado, metal dourado o hora da festaEssas ferramentas abrangem tudo, desde acabamentos de imagem sólidos até animações de vídeo mais divertidas. Se você tem familiaridade com CSS e JS, terá a oportunidade de criar trabalhos muito profissionais.
- Compatibilidade com Código compilado a partir do CodePenIdeal para reutilizar trechos e designs que você já tem guardados.
- Renderizar com um limite de 15 FPS para estabilidade na geração baseada em navegador.
- Possibilidades criativas com fundos transparentes Sem composições complicadas.
Gravação de tela nativa e multiplataforma
Mais um pedido clássico da comunidade finalmente chegou: gravação de tela integradaA implementação varia dependendo do ambiente, mas em todos os casos buscou-se o backend nativo mais confiável para reduzir o atrito.
- X11- Utilizando o FFmpeg como servidor principal.
- Wayland (GNOME): integração com a ferramenta nativa de captura/gravação de tela.
- Plasma KDESuporte para captura no Spectacle.
- AlternativaSe nenhuma das opções acima estiver presente, recorra a OBS Studio como um curinga.
Isso evita a instalação de utilitários adicionais na maioria dos casos e unifica o fluxo de trabalhoVocê grava, edita e exporta tudo a partir do mesmo aplicativo. Para criadores de tutoriais, análises de software ou sessões de treinamento, essa é uma melhoria perceptível desde o primeiro dia.
O Shotcut 25.10 atualiza o mecanismo multimídia: FFmpeg 8 e bibliotecas.
Também há movimentação nos bastidores. O aplicativo muda para FFmpeg 8Isso significa melhorias na codificação/decodificação, novos filtros e maior compatibilidade com formatos modernos. Na prática, isso se traduz em exportações mais consistentes e reprodução mais fluida de projetos complexos.
Componentes essenciais também estão sendo atualizados, como por exemplo: SVT-AV1, libaom, dav1d, libvpx, libwebp y sussurro.cppEsses elementos afetam os codecs AV1, VP9, WebP ou a própria transcrição por IA, fechando o ciclo para fluxos de trabalho mais robustos.
Melhorias na interface e no fluxo de trabalho do Shotcut 25.10
Pequenos detalhes que fazem a diferença: as opções agora estão disponíveis no painel Propriedades. "Abrir com" e "Recarregar"Essas são mudanças modestas, mas práticas, quando você precisa atualizar mídias editadas externamente ou iniciá-las rapidamente com um aplicativo do sistema.
O novo Gerador de "Imagem/Vídeo a partir de HTML" Ele coexiste com o filtro "Texto: Máquina de Escrever", então você pode Combinar a geração de HTML fora da linha do tempo. (como um recurso de mídia) com a animação da máquina de escrever aplicada a um clipe já inserido. Flexibilidade total dependendo do caso de uso.
Correções de bugs e melhorias de estabilidade no Shotcut 25.10
Esta versão corrige vários problemas irritantes que haviam sido relatados, semelhantes a... atualização 25.08. Por exemplo, Falhas na exportação quando o nome ou caminho continha o caractere e comercial (&)., um problema mais comum do que parece em projetos compartilhados.
Também resolve um Problema ao iniciar o AppImage no Linux quando o AppImageLauncher foi instalado, e eles foram corrigidos. Quadros-chave avançados em “Texto: Rico” que não estavam se comportando como deveriam. Finalmente, um Erro no canal alfa ao decodificar o vídeo UtFundamental para quem trabalha com transparência em processos profissionais.
Instalação e compatibilidade
Para facilitar a vida no Linux, o projeto distribui um Imagem de aplicativo universal que você pode baixar e executar sem instalar dependências. Na prática, basta conceder permissões de execução e pronto.
Em termos de compatibilidade, o suporte está confirmado para glibc 2.35 no Ubuntu 22.04 LTSPortanto, essa versão LTS está coberta. Qualquer distribuição moderna com kernel superior a 5.10 Deve correr tudo bem, enquanto que em sistemas mais antigos poderá ser necessário ajustar as bibliotecas.
Casos de uso: de criadores a educadores e desenvolvedores
Para quem cria conteúdo para redes sociais ou YouTube, o pacote é perfeito. Você grava a tela sem sair do editor.Você aplica efeitos de texto elegantes e gera vozes sintéticas para introduções, explicações ou chamadas à ação sem precisar narrar cada alteração.
- Tutoriais em vídeoGravação integrada + anotações TTS para ritmos dinâmicos.
- apresentaçõesTítulos animados profissionais sem plugins pagos.
- AcessibilidadeAo combinar Whisper (conversão de voz em texto) e TTS, você pode aprimorar a legendagem e a narração.
Na área da educação e formação, o valor é evidente: aulas gravadas, tutoriais em vídeo e material de apoio com legendas e locuções geradas localmente. Diversos perfis de voz em inglês permitem variar o tom de acordo com o público.
- Demonstrações de softwareCaptura de aplicativos nativos sem depender de ferramentas externas.
- Documentação visualVídeos com anotações técnicas e trechos de texto de fácil leitura.
- Teste de interfaceRegistre e revise fluxos de trabalho para obter feedback rápido.
Comparação rápida com a versão anterior.
Em comparação com a versão anterior, as melhorias são substanciais. A gravação nativa Isso elimina a necessidade de soluções adicionais na maioria dos computadores e a combinação HTML + Typewriter multiplica as opções para títulos e terços inferiores.
- ✅ Gravação integrada sem passar pelo OBS (exceto em cenários alternativos).
- ✅ Efeitos de texto avançados Com suporte para HTML/CSS e predefinições de alta qualidade.
- ✅ Texto para fala para anotações e legendas dentro do próprio Shotcut.
- ✅ FFmpeg 8 Para melhor desempenho e formatos atuais.
- ✅ Estabilidade reforçada com correções para casos extremos comuns.
Requisitos e configuração recomendada
Para que tudo funcione sem problemas, o ideal é ter uma equipe equilibrada. Com 8 GB de RAM, você pode trabalharMas se você trabalha em projetos de médio/grande porte, vai apreciar ter 16 GB.
- CPU: pelo menos 4 núcleos para efeitos e codificações flexíveis.
- RAMMínimo de 8 GB, recomendado 16 GB.
- GPUCompatível com OpenGL 3.3 ou superior; se você usar CUDA, a síntese de voz será acelerada com o KokoroDoki.
- armazenamentoSSD para mídia e cache, especialmente em projetos com codecs pesados.
Em contextos de projeto, é uma boa ideia. Adequação entre FPS e resolução para o seu destino final, evitando redimensionamentos desnecessários. Manter proxies e uma pré-visualização otimizada evitará atrasos ao adicionar filtros e várias faixas.
Fluxos de trabalho com HTML, CodePen e máquina de escrever
Se você realmente pretende explorar ao máximo o gerador de HTML, Trabalhe no design em seu editor ou no CodePen.Compile/empacote os recursos e cole-os no modelo do Shotcut. Isso garante que fontes, estilos e scripts sejam resolvidos sem chamadas externas.
Para animações de texto, alterne o filtro "Texto: Máquina de escrever" E geração externa: quando você quer velocidade e algo leve, o filtro resolve o problema; se precisar de acabamentos complexos, o fluxo HTML lhe dará mais controle (e transparência nativa).
Notas sobre desempenho, privacidade e limites.
A abordagem local para TTS apresenta duas grandes vantagens: proteja seu conteúdo Isso evita latência ou taxas de serviço online. Em contrapartida, requer configuração do Docker e, para velocidade máxima, uma GPU NVIDIA com recursos CUDA.
O limite de 15 FPS na geração de HTML Não é apenas um capricho: estabiliza a renderização quando o mecanismo do navegador gera vídeos ou imagens com transparências e camadas. Na prática, é mais do que suficiente para títulos, transições e sobreposições.
Pequenos detalhes que fazem a diferença
a opção "Abrir com" em Imóveis Isso acelera a edição de um clipe em uma ferramenta externa e permite voltar atrás sem perder o fio da meada, enquanto "Recarrega" Permite forçar uma atualização de arquivos de mídia caso o arquivo tenha sido alterado no disco. Essas duas teclas, juntamente com o visualizador de código-fonte que abre automaticamente conteúdo gerado em HTML, facilitam muito as tarefas diárias.
A soma de FFmpeg 8 e as bibliotecas reformuladas Isso também se traduz em tranquilidade: menos surpresas na importação/exportação e melhor processamento de formatos recentes como o AV1, além de uma decodificação mais precisa.
Quem vem de versões anteriores encontrará um editor que Amadureceu sem perder a sua essência.É gratuito, multiplataforma e apresenta escolhas de design técnico que favorecem o desenvolvimento local. A impressão é que o projeto está atingindo o ponto ideal: desempenho, IA prática e ferramentas criativas com curvas de aprendizado suaves.
